Распознавание рассорки через анализ поз и жестов на фото

Узнай, как ИИ по позам и жестам на фото моментально определяет, кто с кем в ссоре — без единого слова!

05 февраля 2026 г. — В современной психодиагностике всё чаще применяют визуальные методы‚ позволяющие «читать» невербальные сигналы человека. Одна из таких техник — методика «Распознавание эмоционально-выразительных движений (поз и жестов)»‚ разработанная ещё в конце 1980-х годов в Институте психиатрии АМН СССР (ныне ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»). Недавно исследовательская группа во главе с Н. В. Зверевой‚ М. В. Зверевой и Е. А. Антоновой адаптировала эту методику для количественной оценки и показала‚ что по фотографиям можно не только «видеть» эмоции‚ но и выявлять признаки межличностного конфликта — так называемой «рассорки».

Что такое «рассорка» в невербальном контексте?

Рассорка — это состояние напряжённых межличностных отношений‚ которое проявляется в:

  • защитных жестах (скрещенные руки‚ закрытые ладони);
  • агрессивных позах (выпячивание груди‚ «напряжённые» кулаки);
  • аутоагрессивных сигналов (почёсывание‚ кусание губ‚ стискивание запястий);
  • недоверчивых «микопоз» (отвернутое туловище‚ неполный поворот головы).

Как работает методика?

Жестовый профиль: 7 ключевых параметров

Для каждого человека на фото формируется «жестовый профиль» — набор из 7 двоичных признаков («1» — есть‚ «0» — нет):

  1. Узнавание — испытуемый правильно идентифицирует жест/позу.
  2. Эмоции — указывает на эмоциональное состояние героя.
  3. Агентность — приписывает действие конкретному человеку.
  4. Моторика — описывает движение достаточно точно;
  5. Агрессия — фиксирует признаки внешней агрессии.
  6. Аутоагрессия — отмечает самоповреждающие действия.
  7. Пол персонажа — правильно определяет мужчину/женщину.

Каждый параметр оценивается отдельно‚ после чего по формуле рассчитывается общий индекс рассорки (IR):

IR = (Агр + Ауто + (1 – Узн) + (1 – Эм)) / 4 × 100%‚ где

  • Агр, агрессия;
  • Ауто — аутоагрессия;
  • Узн, узнавание;
  • Эм, эмоции.

Стимульный материал

Используются 24 фотографии размером 6‚5 × 5 см. Они делятся на:

  • Символические жесты (7 карт) — чётко закодированные позы («ученик поднял руку»‚ «победный жест»).
  • Экспрессивные жесты (17 карт) — спонтанные‚ многозначные движения‚ где может скрываться конфликт («закрывает лицо руками»‚ «отворачивается в сторону»).

Результаты исследования 2021–2023 годов

В выборку вошли 58 здоровых детей и подростков 6–16 лет‚ разделённых на три группы:

Группа возраст мальчики девочки
Дошкольники 6‚5 ± 0‚5 15 18
Младшие школьники 9‚5 ± 0‚5 8 7
Подростки 12‚5 ± 0‚5 5 6

Корреляционные находки

  • Возраст напрямую влияет на точность «узнавания» и «эмоций» (r = 0‚64‚ p < 0‚01).
  • Пол значим для параметров «агрессия» и «аутоагрессия», мальчики чаще демонстрируют внешнюю агрессию‚ девочки — аутоагрессию (χ² = 6‚9‚ p < 0‚05).
  • Индекс рассорки (IR) выше у детей 6–8 лет (среднее 47 %) и снижается к 14–16 годам (среднее 19 %)‚ что объясняется развитием социальной перцепции.

Практическое применение

Для психолога-консультанта

  1. Сфотографируйте клиента в естественной обстановке (3–5 кадров).
  2. Выберите кадры с наиболее выраженными позами/жестами.
  3. Используйте карточки из набора (или аналогичные фото) и предложите клиенту описать‚ что он видит‚ задавая «глухую» инструкцию.
  4. Заполните жестовый профиль и рассчитайте IR.
  5. IR ≥ 40 % может свидетельствовать о высоком уровне внутреннего конфликта и необходимости диагностического углубления.

Для родителей и педагогов

Красные флаги на фото:

  • постоянно скрещенные руки при общении со сверстниками;
  • отвернутое тело и взгляд «в пол»;
  • обхват собственных запястий‚ сжатие кулаков до побеления костяшек;
  • одностороннее положение плеч (признак «закрытости»).

Перспективы и цифровые технологии

Команда Зверевых уже тестирует нейросетевой модуль‚ который автоматически:

  • распознаёт 7 параметров жестового профиля на фото;
  • выводит IR в онлайн-кабинете специалиста;
  • сравнивает показатели с возрастной нормой.

Первые пилотные данные (n = 120) показывают точность 87 % при сравнении с ручным кодированием.

Анализ поз и жестов на фото позволяет быстро и недорого выявлять признаки рассорки у детей и подростков. Обновлённый количественный подход делает методику доступной как для научных исследований‚ так и для повседневной практики психологов‚ педагогов и даже родителей. С учётом развития ИИ-инструментов мы приближаемся к тому‚ чтобы «читать» скрытые конфликты буквально с экрана смартфона.


© 2026 Психолого-педагогический портал «Невербалика». При цитировании ссылка на оригинальное исследование Зверевой Н. В. и соавт. (2024) обязательна.